Optimización de control de acceso vehicular en el Gobierno Autónomo Descentralizado Provincial de Santo Domingo de los Tsáchilas

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Calceta: ESPAM MFL

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La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar un sistema de control de acceso vehicular para automatizar la gestión de entrada y salida de vehículos en el Gobierno Autónomo Descentralizado Provincial Santo Domingo de los Tsáchilas. Para lograrlo, se implementó un algoritmo de reconocimiento de placas vehiculares preciso y eficiente en la identificación de vehículos en tiempo real. Se elaboró una interfaz de usuario intuitiva y accesible que facilitó la configuración, monitoreo y gestión del sistema. Además, se integraron cámaras y tecnología que permitieron capturar imágenes de placas vehiculares con claridad y precisión. La metodología incluyó la realización de pruebas del sistema en situaciones simuladas y reales, con el requisito de que la tasa de éxito en la identificación de placas fuera superior al 95%, garantizando así su eficacia. Los resultados demostraron una mejora significativa en el control de acceso vehicular, con una alta precisión en la identificación de placas. Como conclusión, la implementación exitosa de este sistema logro aumentar la eficiencia en la gestión del tráfico vehicular en las instalaciones del GADP-SDT, ofreciendo una solución efectiva y confiable para el control de acceso de vehículos.

Description

The present research aimed to develop a vehicle access control system to automate the management of vehicle entry and exit at the Gobierno Autónomo Descentralizado Provincial Santo Domingo de los Tsáchilas. To achieve this, a license plate recognition algorithm was implemented, providing precise and efficient real-time vehicle identification. An intuitive and accessible user interface was developed to facilitate system configuration, monitoring, and management. Additionally, cameras and supporting technology were integrated to capture license plate images with clarity and accuracy. The methodology included system testing under both simulated and real scenarios, with a requirement that the license plate recognition success rate exceed 95%, ensuring effectiveness. The results demonstrated a significant improvement in vehicle access control, with high accuracy in plate identification. In conclusion, the successful implementation of this system increased the efficiency of vehicle traffic management at GADP-SDT facilities, providing an effective and reliable solution for vehicle access control.

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