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Recent Submissions

Efecto de bioinsumos de residuo de pescado y Bacillus spp. en el cultivo maní (Arachis hypogaea L.) variedad INIAP 382
(Calceta: ESPAM MFL, 2025-11) Pacheco Erazo, Diego Ismael; Valencia Moya, Nayeli Andreina; Vélez Zambrano, Sergio Miguel
Esta investigación se desarrolló con el objetivo de evaluar Efecto de bioinsumos de residuo de pescado y Bacillus spp. En el cultivo maní (Arachis hypogaea L.) variedad INIAP 382; para lo cual se utilizaron nueve tratamientos a base de microorganismos con diferentes frecuencias de aplicación: Bioinsumos de pescado / alta (T1), Bioinsumos de pescado / media (T2), Bioinsumos de pescado / baja (T3), Bacillus / alta (T4), Bacillus / media (T5), Bacillus / baja (T6), Bioinsumos de pescado + Bacillus /alta (T7), Bioinsumos de pescado + Bacillus / media (T8), Bioinsumos de pescado + Bacillus / baja (T9) y el testigo. Se utilizó un diseño de bloques completos al azar (DBCA) bifactorial (AxB+1), con 3 repeticiones. No exitieron diferencia estadística en ninguno de los tratamientos al aplicar bioinsumos de pescado combinado con Bacillus,en las variables número de granos, peso de 100 granos y rendimiento, mientras que en el porcentaje de vaneamiento si influyó estadísticamente. Por lo cual la utilización de ambos microorganismos solos y combinados permite incrementar valores en ciertas variables productivas del cultivo de maní.
Incorporación de nuevas herramientas en una aplicación gamificada multiplataforma para la recolección y análisis de datos educativos
(Calceta: ESPAM MFL, 2025-10) Aguilar Ortiz, Keyron Damián; Zambrano Chávez, Jandry Jacob; Moreira Pico, Ramón Joffre
El proyecto tuvo como propósito diseñar, implementar y evaluar mejoras funcionales en la plataforma Gamivity, orientadas a optimizar la experiencia de aprendizaje gamificado y fortalecer las capacidades de análisis académico de los docentes. La investigación se desarrolló bajo un enfoque aplicado, empleando la metodología ágil Extreme Programming (XP) para el desarrollo de software y el modelo analítico CRISP-DM para el tratamiento de datos. Se aplicaron métodos científicos cuantitativos y técnicas como lluvia de ideas, análisis colaborativo, diseño de matrices jerárquicas, encuestas estructuradas y análisis estadístico mediante data pipelines. Las herramientas tecnológicas incluyeron Laravel, Angular, Flutter, Power BI y Looker Studio. Entre los resultados más relevantes, se incorporó un sistema de autenticación optimizado, una interfaz móvil más intuitiva y un módulo web docente con visualizaciones dinámicas que integran métricas clave de rendimiento estudiantil, participación y progreso. El análisis de datos académicos permitió identificar patrones de comportamiento, áreas de mejora y correlaciones entre el desempeño y la participación, respaldando decisiones pedagógicas basadas en evidencia. Las pruebas técnicas y de usabilidad confirmaron la estabilidad del sistema, su escalabilidad y la aceptación positiva por parte de usuarios finales. En conclusión, la integración de metodologías ágiles y técnicas de analítica educativa potenció significativamente el valor funcional y pedagógico de Gamivity, consolidándola como una herramienta estratégica para la gestión y el seguimiento del aprendizaje en entornos virtuales gamificados.
Sistema de gestión deportiva integral para natación Castaño
(Calceta: ESPAM MFL, 2025-10) Macías Bermeo, Luis Antonio; Alcívar Santander, Adrián Heráclito
El presente trabajo abordó la implementación de un sistema de gestión deportiva integral para el club Natación Castaño en Chone, con el propósito de optimizar la administración de sus registros y actividades. Se empleó la metodología de programación extrema (XP), estructurada en fases de planificación, diseño, codificación y pruebas, para asegurar la adaptabilidad del software. Se identificaron los requerimientos funcionales y no funcionales mediante entrevistas con los actores clave del club, lo que permitió definir funcionalidades como el registro de usuarios, la gestión de pagos y el seguimiento del rendimiento de los deportistas. El diseño se basó en el modelo arquitectónico Modelo-Vista-Controlador, utilizando el Lenguaje Unificado de Modelado (UML) y una base de datos MySQL para una gestión eficiente. El desarrollo se llevó a cabo con tecnologías como Angular en el frontend y PHP con Laravel en el backend. Finalmente, se realizaron pruebas unitarias, de integración, visualización y rendimiento para garantizar el correcto desempeño y usabilidad del sistema, concluyendo en el despliegue una herramienta digital que reemplaza los procesos manuales y facilita la toma de decisiones.
Análisis predictivo y optimización estratégica: un enfoque empresarial para la toma de decisiones financieras
(Calceta: ESPAM MFL, 2025-10) Mendoza Álava, Josselyn Nicolle; López Zambrano, Javier Hernán
La presente sistematización se desarrolló en colaboración con RECREAMARKETING S.A., empresa especializada en automatización de procesos, con el objetivo de implementar un modelo analítico predictivo basado en técnicas de aprendizaje automático, para optimizar la toma de decisiones comerciales y financieras a partir de datos históricos de ventas. Se adoptó la metodología CRISP-DM, que estructuró el proceso en fases de comprensión del negocio, preparación y transformación de datos, modelado, entrenamiento, validación e implementación. El modelo seleccionado fue una red neuronal LSTM multivariable, configurada para predecir simultáneamente cinco variables clave (volumen, precio neto, costo, impuesto y precio por litro). Los datos fueron segmentados por SKU y canal de distribución, y normalizados para asegurar su calidad y compatibilidad analítica. El modelo fue entrenado en Python y validado adicionalmente en la plataforma empresarial Watsonx.ai, mostrando un alto grado de precisión (R² > 0,97). Las proyecciones para abril a diciembre de 2025 reflejaron coherencia con las tendencias históricas y permitieron identificar patrones estratégicos, como productos con alto margen y canales con mayor rentabilidad. La presentación de resultados se realizó mediante un dashboard interactivo en Power BI, que consolidó las métricas clave, análisis detallado y recomendaciones de optimización comercial. La experiencia evidenció la viabilidad técnica y estratégica del uso de modelos predictivos en la gestión empresarial basada en datos, así como la necesidad de institucionalizar procesos de calidad de datos y toma de decisiones fundamentadas en evidencia.
Optimización de control de acceso vehicular en el Gobierno Autónomo Descentralizado Provincial de Santo Domingo de los Tsáchilas
(Calceta: ESPAM MFL, 2025-10) Molina Intriago, Enmanuel Alberto; Morales Cevallos, Anthony Paul; Andrade Cedeño, Rogger Jose
La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar un sistema de control de acceso vehicular para automatizar la gestión de entrada y salida de vehículos en el Gobierno Autónomo Descentralizado Provincial Santo Domingo de los Tsáchilas. Para lograrlo, se implementó un algoritmo de reconocimiento de placas vehiculares preciso y eficiente en la identificación de vehículos en tiempo real. Se elaboró una interfaz de usuario intuitiva y accesible que facilitó la configuración, monitoreo y gestión del sistema. Además, se integraron cámaras y tecnología que permitieron capturar imágenes de placas vehiculares con claridad y precisión. La metodología incluyó la realización de pruebas del sistema en situaciones simuladas y reales, con el requisito de que la tasa de éxito en la identificación de placas fuera superior al 95%, garantizando así su eficacia. Los resultados demostraron una mejora significativa en el control de acceso vehicular, con una alta precisión en la identificación de placas. Como conclusión, la implementación exitosa de este sistema logro aumentar la eficiencia en la gestión del tráfico vehicular en las instalaciones del GADP-SDT, ofreciendo una solución efectiva y confiable para el control de acceso de vehículos.