Simulación basada en agentes, del crecimiento vehicular, en proyección a dos décadas en la ciudad de Calceta

Abstract

El propósito de la investigación fue estimar el crecimiento vehicular mediante una simulación basada en agentes, en proyección a dos décadas en la ciudad de Calceta, para identificar los posibles problemas de tráfico en las zonas escogidas correspondientes a las cuatro entradas y salidas principales de esta ciudad. Se pudo conseguir con la metodología de la simulación, que inició con la definición del sistema, en la cual se aplicó la investigación documental y de campo; posteriormente se formuló un modelo identificando los agentes con sus características y reglas; se recolectaron datos mediante observación en una aplicación móvil, para determinar el comportamiento del agente “vehículo” y desarrollar tres modelos de regresión: lineal, polinómico y exponencial, que fueron implementados en la computadora utilizando la herramienta de simulación NEtLogo versión 5.3; luego, se validaron las proyecciones de cada modelo con datos reales de los años 2011 y 2012 para proceder a la experimentación, donde se simularon cada una de las zonas de estudio con cada modelo, para dar un criterio en base a su interpretación. Los resultados obtenidos demuestran que si Calceta mantiene la misma estructura vial y el crecimiento vehicular se comporta de manera lineal no habrá problemas de congestión; sin embargo, en el peor de los casos, si se comporta exponencialmente (más representativo según prueba de medias), se acepta la hipótesis de investigación, pues tres de las cuatro zonas de estudio en Calceta sufrirán de congestión vehicular luego de dos décadas, debido al crecimiento de la población urbana.