Resumen:
El presente trabajo de tesis tuvo como objetivo Implementar un sistema de vigilancia basado en cámaras IP en la Capitanía del Puerto de la ciudad de Manta, el cual obtuvo una eficaz captura de imágenes y videos mediante un software de detección de rostro. Este sistema permite tener una base de datos de cada una de las personas que ingresan a la entidad, logrando monitorear todo lo que transcurre en las oficinas donde se encuentran ubicadas las cámaras de seguridad. Para la realización del software e implementación del sistema de vigilancia se llevó a cabo mediante la metodología de Ciclo de Vida en V y la ITIL, las cuales se desarrollaron mediante fases, así mismo como las medidas técnicas necesarias para éste alcance. Sin embargo para la recopilación de la información se trabajó en base al método científico inductivo-deductivo, que permitió generar las estipulaciones y llevar un análisis de la problemática planteada en base a los requerimientos de la institución, siendo necesario desarrollar un software de detección de rostro mediante códigos empleados en Java y framework como opencv y javacv, el cual fue diseñado para ser monitoreado por las cámaras de seguridad Trendnet TV-IP551W. El sistema es una aplicación útil y de fácil manipulación que permite acceder de forma remota a las imágenes guardadas así como a controlar e identificar las personas que ingresan y detectar si alguna de estas se encuentra realizando cualquier tipo de actividad que ponga en riesgo el funcionamiento adecuado de los procesos que se realicen dentro de sus oficinas.
Descripción:
This thesis aimed to implement a surveillance system based on IP cameras at the Port Authority of Manta’s city, which obtained effective capture images and videos using a face detection software. This system allows a database of each people who enter the institution, achieving monitor everything that takes place in the offices where the cameras are located above. To carry out the software and implementation of the monitoring system was conducted using the methodology of Life Cycle V and ITIL, which were developed through stages himself as the technical measures necessary for this scope. However for the collection of information is worked based on the inductive-deductive scientific method, which allowed the generation of the provisions and an analysis of the issues raised based on the requirements of the institution, being necessary to develop a software face detection codes used by Java and framework as opencv and javacv, which was designed to be monitored by security cameras Trendnet TV- IP551W. The system is a useful and easy to handle application that allows remote access to the stored images and to control and identify people entering and detect if any of these is performing any activity that threatens the proper functioning of the processes that take place within their offices.
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como openAccess