Aplicación móvil para la predicción de la roya en café robusta con integración de modelos de inteligencia computacional

Abstract

Este trabajo de titulación tiene como objetivo la correcta predicción de la roya en plantas de café robusta mediante la integración de modelos de inteligencia computacional. Para este desarrollo se utilizó la metodología XP, iniciando con una revisión de los modelos a implementar, luego se realizó un diseño que se adaptara a los requerimientos solicitados por el cliente y para continuar con el desarrollo de cada uno de los módulos, para finalizar con el proceso se efectuó un testeo de todas las funcionalidades de la aplicación. Con mayor énfasis, se analizó el procedimiento de detección de la roya con resultados que arrojaron un 85% de casos identificados, siendo el grado de afectación nivel 5 con el 43% la mayor presencia entre todos los casos infectados.