Resumen:
La presente investigación tuvo como objetivo generar en campo información científica que permita estimar el nivel de variabilidad y la existencia de genotipos superiores dentro del banco de germoplasma de la EET-Pichilingue del INIAP. Se realizó un análisis univariado de estadística descriptiva para las variables agronómicas, productivas y sanitarias consideradas en la investigación, además se realizó un análisis de componentes principales, para conocer y confirmar que variables tienen más peso discriminante. Para describir las relaciones existentes entre las variables se utilizó con un análisis de correlación, identificando variables asociadas con la producción. Además se efectuó un análisis de conglomerados de los individuos seleccionados por presentar alto rendimiento, para determinar individuos con mayor similitud. Los resultados determinaron la alta variabilidad en la mayoría de las variables a excepción del diámetro de cereza con 5,66%. Por su parte las variables total de ramas por árbol y total de ramas productivas fueron identificadas como las más asociadas al rendimiento. Además se seleccionaron genotipos con mayores atributos, dentro de las accesiones COFENAC-005, NP- 2024, COFENAC-004 y COFENAC-003, los cuales alcanzaron una altura de planta que oscila desde 240 hasta 325 cm, también presentaron alta producción con 28,3 kg; 28,2 kg; 26,15 kg y 24, 7 kg de café cereza, mientras que, en la incidencia de plagas fue menos susceptible al ataque de mancha de hierro y broca del fruto con 20%, en cuanto a minador de la hoja fue más susceptible con 48%
Descripción:
This study aimed to generate scientific information field to estimate the level of variability and the existence of superior genotypes in the germplasm bank of the EET-Pichilingue INIAP. We performed a univariate analysis of descriptive statistics for the agronomic traits considered productive and health research, also conducted a principal components analysis, to know and confirm that outweigh discriminated variables. To describe the relationships between variables using a correlation analysis to identify variables associated with production. It also conducted a cluster analysis of individuals selected for presenting high performance, to identify individuals with greater similarity. The results determined the high variability in the majority of variable except with 5.66 % cherry. Meanwhile the total variable tree branches and total branches of production were identified as most associated with the performance. In addition, selected genotypes with higher attributes within accessions COFENAC-005, NP-2024, COFENAC-004 and COFENAC-003, which reached a plant height ranging from 240 to 325 cm, also had high yields with 28, 3 kg, 28.2 kg, 26.15 kg and 24 kg of coffee cherry 7, whereas, in the presence of pests was less susceptible to attack by stain iron and berry borer with 20%, in terms leaf miner sheet was more susceptible to 48%.
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como openAccess